D'où viennent nos chiffres

Paris intra-muros est découpé en 17 133 segments de rue (un segment = une rue entre deux intersections, build géométrique paris_georef_v1). Chaque métrique est rattachée à son segment avec sa source, son millésime, sa maille de mesure et sa licence de diffusion :

La formule, en entier

Le score de base d'un segment combine cinq composantes, chacune ramenée à son rang percentile dans la ville (0-100), avec les poids suivants :

La dimension temporelle : 8 créneaux × 2 jour-types

Le score de base est ensuite modulé par la forme horaire réelle des validations de transport (profils horaires Île-de-France Mobilités), regroupée en 8 créneauxdont les bornes suivent les points d'inflexion observés (pas des tranches artificielles de 3 heures) : nuit profonde (0h-6h), matin (6h-9h), matinée (9h-12h), midi (12h-14h), après-midi (14h-17h), fin de journée (17h-19h), soirée (19h-22h), nuit (22h-0h), croisés avec 2 jour-types (semaine (jours ouvrés) ; week-end et jours fériés). Les segments proches d'un marché reçoivent un bonus uniquement pendant ses jours et horaires réels d'ouverture ; les rues à terrasses, un bonus heuristique aux créneaux déjeuner et soirée (documenté comme heuristique, pas mesuré).

L'indice final (0-100) est un percentile calculé en une seule passe sur la population entièredes segments × créneaux × jour-types (« percentile poolé », environ 274 000 observations). Conséquence voulue : une même rue varie au fil de la journée (un indice élevé le matin, faible la nuit), et deux rues restent comparables à créneau égal. En contrepartie, la moyenne de la ville à un créneau donné n'est pas 50 : la nuit profonde a structurellement une moyenne plus basse que la fin de journée. C'est le comportement attendu.

L'intervalle affiché est heuristique

Chaque indice est accompagné d'un intervalle [bas, haut]. En l'absence de tout capteur (version actuelle du modèle), cet intervalle n'est pas un écart-type statistique: c'est une classe de fiabilité dérivée de la densité de signaux indépendants disponibles autour du segment, beaucoup de signaux, intervalle étroit ; peu de signaux (grands parcs, bordures de la ville), intervalle large. Nous l'étiquetons partout comme « fiabilité estimée par densité de signaux ».

Version du modèle : f1_v2_pooled, affichée avec chaque série de valeurs. Tout changement de méthode ou de poids donnera une nouvelle version, documentée sur cette page.

3 saisons, mêmes créneaux que l'animation piétonne

Le modèle couvre 3 saisons (hiver (solstice, 21 décembre) ; mi-saison (équinoxe, 21 mars) ; été (solstice, 21 juin), l'équinoxe de printemps et celui d'automne sont fusionnés en une seule « mi-saison », leur déclinaison solaire étant quasi identique) croisées avec les mêmes 8 créneauxque l'indice d'animation piétonne ci-dessus (nuit profonde (0h-6h), matin (6h-9h), matinée (9h-12h), midi (12h-14h), après-midi (14h-17h), fin de journée (17h-19h), soirée (19h-22h), nuit (22h-0h)), des tranches de 2 à 3 heures, jamais une horloge minute par minute : une valeur de créneau est une moyenne sur toute sa plage horaire, pas l'instant précis d'une question.

Version du modèle : f2_v1_ombres, affichée avec chaque série de valeurs.

3 limites à connaître avant tout chiffre

• Une estimation PRUDENTE, pas optimiste. Le calcul d'ombre approxime l'emprise de chaque bâtiment par son enveloppe convexe (« hull »), qui « rebouche » les cours intérieures et les formes en U/L du bâti haussmannien. Mesuré sur les bâtiments ingérés : l'aire de cette enveloppe dépasse l'emprise réelle de +13,6 %en moyenne (58,6 % des bâtiments à plus de 5 % d'écart, 34 % à plus de 15 %). Conséquence : le modèle SURESTIME systématiquement l'ombre, donc SOUS-ESTIME légèrement la part de soleil. Un chiffre affiché est donc plutôt un plancher prudent qu'une moyenne neutre.
• Les arbres sont EXCLUS du calcul. Seule la géométrie du bâti (BD TOPO) projette de l'ombre dans ce modèle. La canopée (arbres d'alignement, cours, jardins) n'y entre pas. Une rue très arborée (mails plantés, avenues à platanes) sera donc SURESTIMÉE en soleil théorique par rapport à l'ombre réellement perçue au sol.
• Des créneaux de 2-3 heures, pas une horloge. Le modèle répond à « cette rue est-elle plutôt au soleil le matin / à midi / en fin de journée », pas à « fera-t-il soleil à 14h37 précises ». Il ne remplace pas non plus une prévision météorologique : la couverture nuageuse du jour (signal complémentaire, Open-Meteo) peut annuler un ensoleillement théorique élevé un jour de ciel couvert.

Les écarts affichés (deltas) portent toujours sur la valeur brute de chaque métrique (le nombre de commerces relevés, par exemple), jamais sur le percentile-ville (0-100). Le percentile d'une photo est calculé relativement à la couverture du référentiel à ce moment précis: si la couverture générale progresse d'une photo à l'autre (plus de segments relevés, méthode affinée), le rang d'un segment peut bouger sans que sa valeur réelle ait changé. Un delta de percentile ne mesurerait donc rien de réel. C'est pourquoi seule la valeur brute est comparée entre deux photos.

L'historisation a démarré en juillet 2026: une seule photo existe à ce jour, donc aucun delta n'est encore calculable. La première comparaison sera possible dès la photo suivante. Un petit écart, une fois deux photos disponibles, peut aussi refléter un simple bruit de source (millésime d'un relevé qui change d'une photo à l'autre) plutôt qu'un changement réel du terrain : à lire avec prudence, jamais comme une tendance affirmée sur un seul point d'écart.

Trois niveaux d'agrégation, jamais de ligne individuelle

Aucun signalement individuel (position exacte, horodatage précis, texte libre) n'est jamais conservé : seuls des agrégats par segment, par quartier et par catégorie sont stockés. Trois niveaux, du plus fin au plus large :

• Comptage du segment· nombre de signalements d'un type sur un segment, sur une fenêtre glissante (18 mois par défaut). Protégé par k-anonymat: un comptage inférieur à 3 est masqué (jamais affiché comme « 0 », « 1 » ou « 2 », ces trois valeurs restent volontairement indistinguables, pour qu'aucun signalement isolé ne devienne identifiable).
• Tendance du quartier· la somme des signalements d'un type dans les 80 quartiers officiels de Paris n'est jamais publiée en valeur exacte (un total exact permettrait de reconstituer un comptage masqué du segment par simple soustraction) : elle est publiée en bande(« < 5 », « 5-14 », « 15-49 », « 50+ »).
• Proximité réseau (par bandes)· pour chaque type, nous comptons le nombre de signalements dont la source est à une distance de marche (le long du graphe piéton, pas à vol d'oiseau) inférieure à un rayon propre au type, de 160 m pour l'éclairage ou le passage difficile (des faits très locaux) à 1 600 m pour une manifestation (un évènement plus large). Ce comptage n'est jamais publié en chiffre exact mais par bandes (« < 5 », « 5-14 », « 15-49 », « 50+ »), pour la même raison que la tendance de quartier : un nombre exact de proximité, retranché du comptage exact d'un segment voisin, permettrait de reconstituer un signalement masqué. Nous exigeons aussi qu'au moins deux segments distincts aient des signalements dans le rayon avant de publier la bande : un signalement isolé (ou un tout petit groupe sur un seul segment) resterait trop localisé. Enfin, nous ne publions jamais d'échelle d'intensité (« présence faible/élevée », un niveau, un classement) : une échelle relative aurait pu qualifier de « présence élevée » un segment n'ayant en réalité que 1 ou 2 signalements très proches, simplement parce qu'il se classait dans le haut de la distribution d'un type peu fréquent, trompeur et disproportionné pour une donnée déclarative sensible. Nous préférons une fourchette honnête (ou rien) à un jugement de niveau.

Plancher de volume: pour un type dont le volume total sur Paris est trop faible sur la fenêtre (moins de 30 signalements), le niveau « proximité réseau » n'est pas publié du tout pour ce type, un volume minuscule concentrerait toute proximité autour de 2-3 signalements réels, ce qui reviendrait à les localiser. La bande de quartier, déjà bornée, reste disponible.

Biais de couverture : l'absence n'est pas une preuve

La couverture de SafePlace n'est pas uniforme dans l'espace, le temps ni le profil de ses utilisateurs : un segment sans signalement peut simplement être peu fréquenté par des utilisateurs de l'application, à une heure ou dans un contexte qu'elle couvre moins bien. L'absence de signalement n'est donc jamais une preuve de sécurité, nous l'affichons comme telle partout où ce niveau est exposé (fiche de segment, assistant IA).

Licence : donnée propriétaire, pas de l'open data

À la différence de toutes les autres familles documentées sur cette page, les signalements SafePlace sont une donnée propriétaire Olago/SafePlace, ni Licence Ouverte, ni ODbL, ni aucune autre licence open data : ils ne sont pas réutilisables hors d'Olago.